실무로 통하는 ML 문제 해결 with 파이썬

한빛미디어 ‘나는 리뷰어다’ 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다.

‘간단하게 Machine Learning Model을 돌려보고 싶은데, 어떻게 하면 되지?’

“실무로 통하는 ML 문제 해결 with 파이썬”은 2019년에 발표된 “파이썬을 활용한 머신러닝 쿡북”의 2판입니다.

기본적인 프로그래밍 지식을 가진 독자들이 파이썬을 이용하여 머신 러닝 모델을 쉽고 빠르게 구현할 수 있도록 도와주는 실용적인 안내서입니다.

200개 이상의 다양하고 실용적인 코드 예제를 제공하며, 간단한 행렬 생성부터 Pre-Trained Model을 이용한 분류 작업까지 폭넓은 주제를 다룹니다.

이런 점이 좋아요

책의 가장 큰 장점 중 하나는 다양한 파이썬 라이브러리와 프레임워크를 다룬다는 점입니다.

Scikit-Learn, Numpy, Pandas는 물론이고, 최근 더욱 각광받는 PyTorch와 TensorFlow까지 포괄적으로 다루어, 독자들이 필요한 도구를 선택하여 사용할 수 있는 유연성을 제공합니다.

특히 2판에 추가된 PyTorch에 대한 내용은 1판에 비해서 가장 중요한 변경 사항이라고 생각합니다.

각 작업 단위별로 정리된 예제 코드를 제공하여서, 독자들이 필요할 때 즉시 코드를 Copy / Paste해서 사용할 수 있도록 하고 있습니다.

이는 학습 과정을 훨씬 더 신속하고 효율적으로 만들어 줍니다.

기본적인 머신 러닝 기법들에 대한 설명과 함께, 선형 회귀, 의사결정트리, KNN, 로지스틱 회귀, SVM, 나이브 베이즈, 군집화 등을 포함한 다양한 머신 러닝 알고리즘의 사용법을 안내합니다.

또한, 하이퍼파라미터 튜닝 기법과 다양한 프레임워크에서 모델을 서빙하는 방법 등도 다루어, 실제 머신 러닝 프로젝트를 진행하는 데 있어 필요한 지식을 제공합니다.

이런 점이 아쉬워요

이 책은 최신 딥러닝 기술에 대한 설명이 부족합니다.

LLM이나 생성 모델과 같은 고급 딥러닝 주제는 다루고 있지 않으므로, 이러한 최신 기술을 배우길 원하는 독자들에게는 다소 아쉬울 수 있습니다.

하지만, 이 책의 목적 자체가 실무에서 많이 사용되고 활용도가 높은 머신 러닝 기법들을 빠르고 쉽게 사용할 수 있도록 해주는 것이 목적이므로 최신 딥러닝 주제를 다루는 것은 이 책의 목적과는 맞지 않을수도 있겠다는 생각도 듭니다.

이런 분들에게 추천드려요

“실무로 통하는 ML 문제 해결 with 파이썬”은 빠르게 실무에 머신 러닝 알고리즘을 적용해 보고자 하는 독자들이 옆에 두고 사전처럼 찾아보면서 응용해서 사용할 수 있는 유용한 책이라고 생각합니다.

실질적인 머신 러닝 기술을 빠르게 배우고 싶은 독자들에게 강력히 추천할 만한 책입니다.